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J-GLOBAL ID：201702213713165469   整理番号：17A1635020

ヒト赤血球細胞における定量的代謝産物濃度プロフィルを予測するためのバイオマーカーの利用【Powered by NICT】

Utilizing biomarkers to forecast quantitative metabolite concentration profiles in human red blood cells

著者 (3件)： Yurkovich James T. (Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093 USA) ,  Yang Laurence (Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093 USA) ,  Palsson Bernhard O. (Department of Bioengineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA 92093 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCTA  ページ： 961-966  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学的システムの実験的測定を行うにおける主要な制限の一つは,研究されてネットワークの複雑さである。系の残りについての情報を提供するために使用できることを測定(「バイオマーカー」)のサブセットを同定するためになされてきた主要。血液銀行における冷蔵条件下での赤血球細胞のために,一連の代謝産物のバイオマーカーは細胞代謝の定性的傾向を定義する信頼できることを確認した。最近,これらのバイオマーカーは,45日間にわたりネットワークにおける他の代謝産物の濃度を定量的に予測することをモデルを訓練するために使用できることを示した。ここでは,これらの濃度の将来値を予測するための線形ブラックボックスモデルを用いてこれらの方法の有用性を拡張した。赤血球代謝ネットワーク(81%)で測定された70の代謝産物の57種は18.36%の地球の中央値誤差で8日貯蔵(5時点)後の予測精度が向上することを示した。貯蔵の最初の数日間測定値のサブセットを必要とするだけで代謝産物プロファイルを予測する能力は,これらの方法が臨床現場に直ぐに応用できる保存血液の代謝健康を評価する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分集合 ,  *赤血球 ,  *濃度分布 ,  *ヒト ,  *代謝 ,  生体系 ,  *代謝産物 ,  ネットワーク ,  線形性 ,  *バイオマーカー ,  冷蔵
準シソーラス用語： 予測精度 ,  代謝ネットワーク ,  細胞代謝 ,  血液銀行 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 代謝一般  (EB03050F) ,  有害ガス調査測定  (SB03050T) ,  遺伝的変異  (EC01030Y) ,  生体膜一般  (EF04010G) ,  植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (8件)： ヒト ,  赤血球 ,  細胞 ,  定量 ,  代謝産物 ,  濃度プロフィル ,  予測 ,  バイオマーカー