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J-GLOBAL ID：201702213735731476   整理番号：17A1749786

クラスタ中心群に基づく時系列データ分類手法【JST・京大機械翻訳】

Classification for Time Series Data Based on Center Sequences of Clusters

著者 (2件)： Li Hailin (華僑大学信息管理系 福建泉州362021) ,  Wan Xiaoji (華僑大学現代応用統計与大数据研究中心 福建厦門361021)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 625-630  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分類アルゴリズムは時系列データマイニングにおける極めて重要なタスクと技術であり,クラスタ中心群に基づく時系列データ分類法を提案したが,本論文では,クラスタ化アルゴリズムを提案することにより,この問題を解決した。この方法では,時系列訓練データセットのクラスタラベルに従ってクラスタ化を行い,近隣の伝搬アルゴリズムを用いて各々のクラスタに対して中心の代表点を選択し,各代表点の代表対象集合を構築した。次に,動的時間曲げに基づく平均値中心法を用いて,代表的対象集合の中心群を計算し,改良したK近傍アルゴリズムを用いて時系列データの分類を実現した。数値実験の結果は,従来の方法と比較して,新しい方法がより良い分類性能と計算性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *クラスタ ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 数値実験 ,  訓練データ ,  分類法 ,  分類アルゴリズム ,  *時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： affinity propagation ,  classification algorithm ,  data mining ,  dynamic time warping ,  time series

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ ,  時系列データ ,  分類 ,  手法