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J-GLOBAL ID：201702213763056840   整理番号：17A1519745

アカマツの存在/非存在データのマルチスケール空間分布パターン【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale spatial pattern analysis of Korean pine based on presence/absence data

著者 (3件)： Nie Zhiwen (中国科学院沈陽応用生態研究所,沈陽 110016;中国科学院大学,北京100049) ,  Bu Rencang (中国科学院沈陽応用生態研究所,沈陽,110016) ,  Li Binglun (中国科学院沈陽応用生態研究所,沈陽 110016;中国科学院大学,北京100049)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 37  号： 3  ページ： 810-818  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 紅松属は興興安嶺地域の植生性優占種であり、その地域もその分布の北縁である。景観スケールにおけるアカマツの分布パターンの研究は、アカマツの分布メカニズム、将来の移動過程などの問題をさらに理解し、その経営と保護にとって重要な意義がある。景観指数法と点パターン分析法を結合し、8つの空間スケールを設定し、アカマツの存在/非存在データを利用して、各空間スケールでのマツの凝集程度と景観指数を計算することで、Xiaoing Xing地域のアカマツ群落のマルチスケールでの分布パターンを分析した。研究結果により、小規模におけるアカマツの集中分布は明らかであり、ランダム分布区域はその分布分布区域の縁にあり、均一分布区域はその集中分布区域内に散布されていることが明らかになった。景観指数の研究により、景観指数により、アカマツの凝集分布パターンの傾向を判断でき、均一分布、ランダム分布パターンの傾向を判断できないが、それらがマルチスケールで景観指数の変動が大きいため、景観指数で分布パターンを記述できないことが明らかになった。以下の結論を得た。1)アカマツは主にその分布域のコア領域に分布し,分布域の縁辺と遷移帯にランダム分布を示し,2)存在しないデータは個体群のマルチスケール空間分布パターンを分析でき,3)空間スケールの変化は樹種分布パターンの変化を引き起こし,ランダム分布はスケールにより増加する。4)単一スケールでは,景観パターン指数は個体群の分布パターンを完全に記述できない。”4)単一のスケールにおいては,エッジの程度が強化される。多重スケールにおいて、変化傾向が安定している景観指数は集中分布が存在するが、変動の激しい景観指数は常にランダム分布と均一分布と関係があり、5)地形因子の中で、アカマツは勾配と標高の2つの因子に対して敏感である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 群落 ,  漸移帯 ,  優占種 ,  小規模 ,  *アカマツ ,  個体群 ,  *空間分布 ,  凝集
準シソーラス用語： 標高 ,  樹種 ,  ランダム分布 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Korean pine ,  spatial pattern analysis ,  landscape indices ,  spatial scales ,  presence/absence data

分類 (2件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (3件)： アカマツ ,  マルチスケール ,  空間分布