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J-GLOBAL ID：201702213775167163   整理番号：17A1312433

K-PSOクラスタ化アルゴリズムとエントロピー法に基づく地滑り感受性を示した。【JST・京大機械翻訳】

Landslide Sensitivity Based on K-PSO Clustering Algorithm and Entropy Method

著者 (4件)： Ruan Yunkai (吉林大学建設工程学院,吉林 長春,130026) ,  Zhan Jiewei (吉林大学建設工程学院,吉林 長春,130026) ,  Chen Jianping (吉林大学建設工程学院,吉林 長春,130026) ,  Li Yanyan (中国科学院地質与地球物理研究所,北京,100029)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 38  号： 4  ページ： 571-575  発行年： 2017年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： K-PSOクラスタ化アルゴリズムとエントロピー法を導入して,地滑り感受性解析モデルを確立した。22の典型的地すべりを研究対象として選択し,8つの主な影響因子を決定した。岩盤構造,斜面構造,断層の距離,変形の兆候,斜面の高さ,平均勾配,誘発地震,水没の割合を含んでいることが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示された。エントロピー値法により決定した影響因子の重みは,それぞれ0.152,0.178,0.035,0.106,0.106,0.169,0.193,0.061であった。K-PSOアルゴリズムを用いて地滑りに対して敏感な区分を行った結果、この地区の22箇所の地滑りは8箇所が軽度で敏感であり、9箇所は中度敏感であり、4箇所は重度の敏感と1箇所に極めて敏感であることが明らかになった。評価結果と現場の実際の調査状況の比較分析により、22箇所の地滑りの感度レベルは現場の実際の発育状況とよい一致性があり、この方法は龍龍水力発電所のダムの地滑り感受性評価に対して良好な指導作用があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  *地滑り ,  ダム ,  岩盤 ,  *クラスタ化 ,  *感受性 ,  誘発地震 ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  感度解析 ,  水没
準シソーラス用語： 水力発電所 ,  比較分析 ,  影響因子 ,  *エントロピー法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： entropy method ,  landslide ,  K-PSO ,  clustering model ,  sensitivity

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  エントロピー法 ,  地滑り ,  感受性