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J-GLOBAL ID：201702213804004951   整理番号：17A1789246

K平均クラスタリングアルゴリズムに基づく改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of clustering algorithm based on K-means

著者 (5件)： Li Jintao (河海大学計算机与信息学院 南京 211100) ,  Ai Ping (河海大学計算机与信息学院 南京 211100) ,  Yue Zhaoxin (河海大学計算机与信息学院 南京 211100) ,  Ma Mengmeng (河海大学計算机与信息学院 南京 211100) ,  Bian Shizhe (河海大学計算机与信息学院 南京 211100)
資料名： Guowai Dianzi Celiang Jishu  (Guowai Dianzi Celiang Jishu)
巻： 36  号： 6  ページ： 9-13,21  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3508A  ISSN： 1002-8978  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のK平均クラスタリング法に基づいて,密度に基づく改良K平均クラスタリング法を提案した。改良された方法では,最初に,最初のクラスタ中心としてデータセット密度の最大点を選び,次に,2番目の初期クラスタ中心として最も遠い点を選び,次に,2つの初期点からの距離の最も遠い点を第3のクラスタ中心として選択した。.................................という点で類推を行うことになる.1.2......................という点で,.2..1の点を見つける.必要なK点を見つけるまで,K-平均アルゴリズムによって,反復的にクラスタ化中心を更新し,次に,収束または設定の反復数に達するまで,反復的に更新した。実験結果は,提案した方法が,従来のK平均方法と比較して,精度と安定性の両方を改善することを示して,クラスタ化研究の新しいアイデアとして使用することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  クラスタ化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： K-means clustering ,  density clustering ,  clustering stability

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 平均 ,  クラスタリングアルゴリズム