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J-GLOBAL ID：201702213816600285   整理番号：17A1396160

知的観光旅行計画を用いたスマートシティにおける移動度改善【Powered by NICT】

Improving Mobility in Smart Cities with Intelligent Tourist Trip Planning

著者 (3件)： Mrazovic Petar ,  Larriba-Pey Josep L. ,  Matskin Mihhail
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： COMPSAC  ページ： 897-907  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も興味ある観光資源の選択と最適観光ツアー計画不慣れな観光目的地を訪問者のための困難な作業である。一方,大都市における旅行者の大量は観光客や市民間の輸送非効率,不均衡経済成長と公害の原因となるある領域を崩壊することができる。,観光旅行計画問題は,都市環境を管理し,バランスのとれた持続可能な成長を達成するために都市政府の可能性を考慮すべきである。本論文では,個々の(観光)および大域的(都市)ニーズ両方をカバーする観光旅行計画問題を導入した。計画問題は混合オリエンテーリング問題の拡張としてモデル化し,それらの間の興味と経路の点に制約を置いた移動度政策の展開によって制御することができる。アルゴリズム的アプローチと可変近傍探索を用いたこのハード組合せ最適化問題を解くためのソフトウェアツールを提案した。提案したアルゴリズムとツールの性能は,バルセロナ市に関連した実際のデータセット上で評価した。計算結果は,持続可能な移動性の目的を達成するためのトリップと都市政府の計画の両方の個体を支援するアルゴリズムと能力の効率を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *移動度 ,  環境汚染 ,  モデリング ,  支援プログラム ,  都市環境 ,  大都市 ,  *観光 ,  トリップ ,  アルゴリズム ,  経済成長 ,  *旅行 ,  都市
準シソーラス用語： 市 ,  観光客 ,  観光資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観光旅行 ,  計画 ,  スマートシティ ,  移動度