文献

J-GLOBAL ID：201702213866653643   整理番号：17A1416948

地下水監視ネットワークの時空間最適設計に有用なBayes推定式最大エントロピー方式

A Bayesian maximum entropy-based methodology for optimal spatiotemporal design of groundwater monitoring networks

著者 (2件)： HOSSEINI Marjan (Univ. Tehran, Tehran, IRN) ,  KERACHIAN Reza (Univ. Tehran, Tehran, IRN)
資料名： Environmental Monitoring and Assessment  (Environmental Monitoring and Assessment)
巻： 189  号： 9  ページ： 433,1-24  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： D0789B  ISSN： 0167-6369  CODEN： EMASDH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *地下水位 ,  経時変化 ,  空間分布 ,  Bayes推定 ,  最大エントロピー法 ,  *計算機シミュレーション ,  数学モデル ,  水文解析 ,  多基準意思決定 ,  地下水流 ,  最適設計 ,  試料採取 ,  ネットワーク ,  イラン・イスラム共和国 ,  信頼性試験
準シソーラス用語： OWAオペレーター ,  監視ネットワーク ,  時間遅れ ,  時空間分布

分類 (2件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地下水監視 ,  時空間 ,  最適設計 ,  Bayes推定 ,  最大エントロピー