文献

J-GLOBAL ID：201702213884240680   整理番号：17A0246092

植物工場における低カリウム野菜栽培の知識表出に関する研究

Knowledge expression of low potassium vegetables cultivation in the plant factory

著者 (2件)： 大森裕二 (香川高専) ,  村上幸一 (香川高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 404(ICM2016 39-52)  ページ： 19-23  発行年： 2017年01月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 低カリウム野菜は,腎臓病などカリウムの摂取制限がある方向けの機能性野菜であり,付加価値が高い。しかし,勘や経験に頼った農業では低カリウム野菜栽培のノウハウを見つけることは難しい。そこで本研究では,センシングやAIなどのICT技術により低カリウム野菜栽培の知識表出を図る。具体的には,植物工場内に設置したセンサから得られる環境データ,液肥の成分濃度を入力データとし,植物体の含有カリウム量データを出力データとする訓練データセットを用いて,ニューラルネットワークを学習する。学習済みのニューラルネットワークを用いて,新しい入力データから植物体の含有カリウム量を推定する手法について検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *植物工場 ,  *カリウム ,  *野菜 ,  *栽培 ,  *生産 ,  *知識 ,  腎臓病 ,  センサ ,  人工知能 ,  情報技術 ,  通信技術 ,  液体肥料 ,  植物 ,  含有量 ,  ニューラルネットワーク ,  方式 ,  学習
準シソーラス用語： *野菜栽培 ,  *専門知識 ,  *表出 ,  ICT ,  推定法

分類 (2件)： 野菜  (FC03043X) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (7件)：

• Dr.Vegetable,入手元(http://www.drvegetable.jp/)(参照2016-12-08).
• FUJITSU JOURNAL,入手元(http://journal.jp.fujitsu.com/2014/04/04/04/),(参照2016-12-08).
• 熊沢逸夫,学習とニューラルネットワーク,森北出版株式会社,東京,1998.
• 日経BigData,入手元(http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/recipe/120400035/),(参照2016-12-15).
• 矢野浩一,赤池情報量基準,総合研究大学院大学,東京,2005.

タイトルに関連する用語 (7件)： 植物 ,  工場 ,  カリウム ,  野菜栽培 ,  知識 ,  表出 ,  研究