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J-GLOBAL ID：201702213955390875   整理番号：17A1125622

自然環境における花種の自動認識【Powered by NICT】

Automatic recognition of flower species in the natural environment

著者 (2件)： Lee Hyo-Haeng (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University, Republic of Korea) ,  Hong Kwang-Seok (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University, Republic of Korea)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 61  ページ： 98-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,多層法に基づく自然環境における花種の認識と検索のための手法を提案し,新しい応用を示唆した。最初に,研究は,自然環境における開花,ならびに対応する背景であることを花物体を捕捉するかを示した。第二に,色,テクスチャ,形状のための特徴抽出の最適化法を改善するための実験的解析を行った。第三に,研究は,モバイル環境で利用できる花の画像自動認識技術を開発した。南韓国で収集された2011と2014の間であった300種開花花の29,463画像上での実験を行った。花画像の1stランキング認識と6thランキング認識のための97.40%で91.26%であることを画像認識を見出した。これらの結果は,花画像のカラーテクスチャ形状特徴が最も効果的であることを示した;さらに,実証サービスのためのこの提案した方法の有効性と妥当性を本論文で検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 開花 ,  *自然環境 ,  等級づけ ,  特徴抽出 ,  画像 ,  画像認識 ,  最適化 ,  大韓民国 ,  多層
準シソーラス用語： 形状特徴 ,  モバイル環境 ,  テクスチャ ,  *自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 花画像 ,  自動認識 ,  移動 ,  自然環境 ,  ランダムフォレスト

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自然環境 ,  花 ,  自動認識