不均一雲システムの予算の制約確率的タスクスケジューリング【Powered by NICT】

Tang Xiaoyong; Tang Xiaoyong; Li Xiaochun; Fu Zhuojun

文献

J-GLOBAL ID：201702213981058391 整理番号：17A1444071

不均一雲システムの予算の制約確率的タスクスケジューリング【Powered by NICT】

Budget-constraint stochastic task scheduling on heterogeneous cloud systems

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資料名：
巻： 29 号： 19 ページ： ROMBUNNO.4210 発行年： 2017年
JST資料番号： W2542A ISSN： 1532-0626 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去数年間において,ますます業務への消費者と企業応用は不均一雲で実行される。このような雲タスクのバグアプリケーションは,通常,収支を制約し,それらのスケジューリングは,クラウドプロバイダーのための本質的な問題である。タスク実行時間に関する正確な知識が事前に知られていない場合の問題はなおさら複雑で困難となる。これらの課題に焦点を当て,著者らは最初に,クラウド資源管理アーキテクチャと確率的タスクモデル,雲タスクを分割二実行部分を構築した。,不均一雲のオンラインフィードバック情報タスク第1部実行に従ってタスクのバグアプリケーションのスケジュール長(メークスパン)と全コストを推定した。第3に,線形計画法問題としてこの確率的スケジューリング問題を定式化した。最後に,時間とコスト多目的確率的タスクスケジューリング遺伝的アルゴリズム,その予算制約を満たす確率的雲タスクのためのPareto最適スケジュールを見つけることができるを提案した。広範なシミュレーション実験により,400台の仮想マシンを使って不均質雲プラットフォーム上で行い,タスク並列負荷アーカイブと実世界雲系の解析データから導出した。実験結果は,提案した確率的タスクスケジューリング遺伝的アルゴリズムは,タスク予算制約のある短いスケジュール長さと低コストを得ることができることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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計算機網 , 通信網

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