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J-GLOBAL ID：201702213992056550   整理番号：17A0654504

マレーシアの雷雨活動予報のための対流早期警戒システム(MANCIS)の評価

An Assessment of Malaysian eArly warNing of Convectlve System (MANCIS) to Predict Thunderstorm Activities

著者 (3件)： SUPARTA Wayan (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor Darul Ehsan, MYS) ,  PUTRO Wahyu Sasongko (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor Darul Ehsan, MYS) ,  SINGH Mandeep Singh Jit (Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, MYS)
資料名： Advanced Science Letters  (Advanced Science Letters)
巻： 23  号： 2  ページ： 1428-1432  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： W2378A  ISSN： 1936-6612  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雷雨活動による危険性を評価し,早期に警戒するシステムを構築することは人間活動にとって非常に重要である。MANCISは適応ニューラルファジィ推論システム(ANFIS)を用いてマレーシアで開発された新しい警戒システムである。本研究の目的は,雷雨予報のための早期警戒システム(MANCIS)の雷雨活動の捕捉と予報精度を既存の数値予報によるものと統計学的手法を用いて比較評価することである。比較はそれぞれのシステムが予測に要求する気象データをインプットし,予測結果を比較することで行った。ランダムに予報する日を選び,予報結果を比較した。結果としてMANCISが平均自乗根誤差において数値予報よりも優れており,平均パーセントがそれぞれ0.491%と0.572%であった。

シソーラス用語： 警報システム ,  計算機利用 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  *雷雨 ,  *数値予報 ,  マレーシア ,  気象データ

分類 (1件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (7件)： マレーシア ,  雷雨 ,  活動 ,  予報 ,  対流 ,  早期警戒システム ,  評価