抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本報文では,前面における人の顔を認識し,人の同定は他人が警告を与えるに適用できるホームセキュリティサービスロボットのための実時間顔認識システムを提案した。実態の複雑さを考えると,角度,大きさ,環境と人間の顔の照明のような次の因子によるいくつかの誤差,ほとんど避けることができるかもしれない。本システムは,上記要因の影響を低減し,除去するために設計した。局所二値パターン(LBP)を用いて顔を検出し,顔領域を切断した。収集及び前処理した顔データベースに基づいて,ターゲットの顔はサポートベクトルマシン(SVM)を用いて認められなかった。しかし,与えられた顔データベースは,顔領域の位置,スケールおよびいくつかの他の因子における不規則である。提案の顔認識システムはホームセキュリティサービスロボットの実用化で試験した。結果は,顔認識システムが有効であるとリアルタイムことを示した。多面認識と他人同定,ロボットの需要を満たすに十分利用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】