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J-GLOBAL ID：201702214038413969   整理番号：17A0662393

SINR最大化による認知レーダに基づく配列設計【Powered by NICT】

Cognitive Radar-Based Sequence Design via SINR Maximization

著者 (3件)： Wu Linlong (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong) ,  Babu Prabhu (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong) ,  Palomar Daniel P. (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 3  ページ： 779-793  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： あいまい関数は,レーダシステムにおいて重要な役割を果たしている。事実,多くのレーダの設計問題は,種々の応用場面に適応する所望のあいまい度関数を追求の観点から解釈することができた。本論文では,信号に干渉プラス雑音比,所望のあいまいさ関数を持つ系列を設計するとして解釈できるを最大化するレーダ配列,ピーク対平均電力比(PAR)制約を受け,を設計することを考慮する。最適化の観点から,これはPAR制約を持つ複素四次関数の最適化と等価である。一般マジョライゼーション-最小化(MM)法に基づく効率的なアルゴリズムは,いくつかの温和な条件下での定常点への収束保証されたこの問題を解決するために開発した。添加では,特別な場合として,ユニットモジュラス制約を考慮し,もう一つのアルゴリズムを提案し,これは一般のMMと座標降下法の組合せである。数値実験は,提案したアルゴリズムは事前情報に基づいて望みのあいまい度関数を形成することができ,そして,性能は既存の方法と比べてはるかに優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  アルゴリズム ,  *レーダ ,  干渉 ,  最適化 ,  雑音
準シソーラス用語： 事前知識 ,  数値実験 ,  マジョライゼーション ,  PAPR ,  あいまい度関数 ,  レーダ探知機 ,  曖昧関数 ,  *SINR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： SINR ,  最大化 ,  認知 ,  レーダ ,  設計