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J-GLOBAL ID：201702214041763898   整理番号：17A1964330

テクノecono社会環境多変量解析とビッグデータを用いたイランのための再生可能エネルギー支援持続可能な開発計画【Powered by NICT】

A renewable energies-assisted sustainable development plan for Iran using techno-econo-socio-environmental multivariate analysis and big data

著者 (4件)： Ifaei Pouya (Dept. of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Center for Environmental Studies, Kyung Hee University, Seocheon-dong 1, Giheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do 446-701, Republic of Korea) ,  Karbassi Abdolreza (Graduate Faculty of the Environment, University of Tehran, P.O. Box 14155-6135, Tehran, Iran) ,  Lee Seungchul (Dept. of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Center for Environmental Studies, Kyung Hee University, Seocheon-dong 1, Giheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do 446-701, Republic of Korea) ,  Yoo ChangKyoo (Dept. of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Center for Environmental Studies, Kyung Hee University, Seocheon-dong 1, Giheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do 446-701, Republic of Korea)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 153  ページ： 257-277  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,新しい全体論的アプローチとしての再生可能エネルギー支援テクノエコノ社会環境多変量解析(TESEMA)を用いたイランの調査した持続可能な開発。六年間時間消費変数,イランの電力産業2011年から2017年までによって報告された,機能性の七名とインテリジェントモデルを用いて予測した。,イランの53地点におけるハイブリッド太陽,風力,バイオガスシステムの最適設計によって得られる技術的及び経済的変数。十三社会的変数は,理想溶液(TOPSIS)との類似性による順序選好の技術を用いて研究した六有害大気汚染物質は,地理情報システム補間ツールを用いたイランで報告されている。,四つの主要なTESEMA変数はビッグデータ多様性を低減するために多変量統計分析に使用されている。主成分分析(PCA)は変数間の線形モデルを見出すために行われ,K最近傍(KNN)アルゴリズムを用いて,モデリング結果によれば部位をクラスタ化することである。TESEMAの主要な変数とイランにおける個体群密度間の相関を見るために実施した部分最小二乗ベース回帰。TESEMA開発指数(DI)と顔グラフは,新しい数値およびグラフ持続可能な開発モニタリング技術として提案した。結果はDNNはイランの需要負荷(RMSE=73.15%)を予測する最良のモデルであることを示した。DIが0から248.83までの広い範囲で変化し,人口密度は有意にTESEMA変数(R ~2=91.86%)と相関しているので,電流centralistic政策は,持続可能な開発に到達するためにイランにおける改訂されるべきである。スマートモニタリングを伴う四クラスタ管理戦略は,イランの持続可能な開発につながる効率的にできる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 内挿法 ,  類似性 ,  生息密度 ,  アルゴリズム ,  最適設計 ,  クラスタ ,  モデリング ,  電力 ,  *イラン・イスラム共和国 ,  地理情報システム ,  *再生エネルギー ,  *持続可能な開発 ,  クラスタ化 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビッグデータ ,  ハイブリッド再生可能エネルギーシステム ,  イラン ,  多変量統計解析 ,  テクノecono社会環境モデル ,  持続可能な開発

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 社会環境 ,  多変量解析 ,  ビッグデータ ,  イラン ,  再生可能エネルギー ,  支援 ,  持続可能な開発 ,  計画