文献

J-GLOBAL ID：201702214107545490   整理番号：17A1647952

粒子群最適化を用いたAVRシステムのためのPIDコントローラの行動修正【Powered by NICT】

Behavior modification of PID controller for AVR system using particle swarm optimization

著者 (2件)： Elumalai Kuppuraju (Department of Electrical and Electronics Engineering, Mahendra Engineering College, Namakkal, TN, India) ,  Sumathi S. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Mahendra Engineering College, Namakkal, TN, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEDSS  ページ： 190-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,粒子群最適化アルゴリズムアプローチを用いた自動電圧調整器システムのための最も有利なPIDコントローラのパラメータを決定するための新しい適合度関数を提示した。同期発電機の種々のパラメータを調節するために提案した方法を用いてのアルゴリズムを提案した。MATLABシミュレーション結果から,方法は標準的な特徴,PIDパラメータ,収束特性の高速同調を含む高いこと解決できる。提案したコントローラから得られた結果は,遺伝的アルゴリズムによる推定と比較し,優れた性能を有することが分かった。本論文の結果は,ロバストなAVRシステムを設計するためのブーストであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  同期発電機 ,  同調 ,  *制御装置 ,  遺伝的アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： MATLAB ,  適合度 ,  AVR【調節器】 ,  *PIDコントローラ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  AVR ,  PIDコントローラ