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J-GLOBAL ID：201702214161293580   整理番号：17A0470279

衛星搭載光学センサからの一貫した客観的基準を用いて導いた38(1978 2015)北半球日積雪範囲生成物【Powered by NICT】

A 38-year (1978-2015) Northern Hemisphere daily snow cover extent product derived using consistent objective criteria from satellite-borne optical sensors

著者 (10件)： Hori Masahiro (Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, 2-1-1, Sengen, Tsukuba, Ibaraki 305-8505, Japan) ,  Sugiura Konosuke (University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama 930-8555, Japan) ,  Kobayashi Kazufumi (Remote Sensing Technology Center of Japan, 3-17-1 Toranomon, Minato-ku, Tokyo 105-0001, Japan) ,  Aoki Teruo (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University, 3-1-1, Tsushima-Naka, Kita-Ku, Okayama 700-8530, Japan) ,  Aoki Teruo (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan) ,  Tanikawa Tomonori (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan) ,  Kuchiki Katsuyuki (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan) ,  Niwano Masashi (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, 1-1 Nagamine, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Japan) ,  Enomoto Hiroyuki (National Institute of Polar Research, 10-3, Midori-cho, Tachikawa-shi, Tokyo 190-8518, Japan) ,  Enomoto Hiroyuki (The Graduate University for Advanced Studies (SOKENDAI), Tokyo, Japan)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 191  ページ： 402-418  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期北半球(NH)1日5km積雪範囲(SCE)生成物(JASMES)は1978年から2015年までの極軌道衛星の歴史的光センサからのデータに整合する目的で雪カバーマッピングアルゴリズムの適用により開発した。多重しきい値試験と従来のディシジョンツリーアルゴリズムを用いて,全解析期間にわたって得られた五スペクトルバンドの放射輝度を解析した。分析したSCEマップの精度は国立海洋大気庁気候データ記録(NOAA CDR)生成物からSCEマップと共に地上局で測定したその場雪データに対して評価した。評価はNOAA,長期SCE傾向の解析における重要な因子であるよりもより時間的に安定な生産者精度(PA,省略誤差)を持つことJASMES生成物を示した。二製品からの季節的NH SCE傾向の比較は,NOAAを示した秋季及び冬季にJASMESのそれと逆の傾向を,春と夏に過大評価されたSCE減少傾向を示した。これらの傾向は時間とともに増大する情報の空間的および時間的分解能,NOAA雪解析を生成するのに用いたと一致する。SCEマップの精度に基づく不偏SCEの推定もJASMES製品の長期傾向を支持した。JASMES NH季節SCEは,全ての季節で負の勾配を示したが,夏(JJA),秋(SON)の統計的に有意なだけであった。遅延積雪開始は年間積雪期間(SCD)の傾向を減少させる主な駆動力であることが観察された。年間SCD傾向の空間パターンは,大陸間の顕著な非対称性を示し,北アメリカ上の比較的少数の統計的に有意な減少と西ユーラシア上で観測された最大の有意な減少した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 放射輝度 ,  気候 ,  NOAA衛星 ,  分解能 ,  海洋大気 ,  *北半球 ,  *積雪 ,  秋 ,  *光センサ ,  リモートセンシング ,  夏 ,  非対称性 ,  冬
準シソーラス用語： MODIS ,  *雪 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 積雪範囲 ,  積雪期間 ,  リモートセンシング ,  長期データ ,  気候 ,  AVHRR ,  MODIS

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星搭載 ,  光学センサ ,  北半球 ,  積雪 ,  生成物