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J-GLOBAL ID:201702214163651331   整理番号:17A1569353

アリコロニーアルゴリズムに基づく最適旅行経路計画と実時間予報システム【Powered by NICT】

Optimal travel path planning and real time forecast system based on ant colony algorithm
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: IAEAC  ページ: 2223-2226  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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アリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムに基づく最適旅行経路計画と実時間予測法を提案した。旅行経路ノードネットワークモデルは,出発位置と目的地に応じて確立し,次に最短時間や最短経路計画初期プログラムを得ることができた。最適旅行経路は駆動過程,よりフレキシブルな参照を提供することができるにおける補助車両全地球測位システム(GPS)の実時間交通流統計と位置決めデータとACO(アリコロニー最適化)により迅速に計算した。一方,計算の複雑さを低減するために,時間における過去経路ノードが移動経路ノードネットワークモードから除去した。提案した方法は,過去のノードの欠失により低計算複雑性のリアルタイム計画の機能と移動経路の予測を実現することができる。計算機シミュレーション結果は,提案した方法は,都市と都市間道路の応用に大きな影響を及ぼすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  計算機網  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (5件):
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