拡張MRPモデルに基づくサイバー物理システムにおける生鮮食品のリスク軽減【Powered by NICT】

Bogataj David; Bogataj Marija; Hudoklin Domen

文献

J-GLOBAL ID：201702214239839281 整理番号：17A1563370

拡張MRPモデルに基づくサイバー物理システムにおける生鮮食品のリスク軽減【Powered by NICT】

Mitigating risks of perishable products in the cyber-physical systems based on the extended MRP model

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資料名：
巻： 193 ページ： 51-62 発行年： 2017年
JST資料番号： H0730A ISSN： 0925-5273 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

新鮮な果物と野菜のサプライチェーンでは,大きな損失はフォーク経路に全農場を通して生じる可能性がある。食品サプライチェーン管理は収穫後損失を最小化する課題に直面している,スマートホーム(すなわちドモティックス)における冷凍機に直接項目を供給した。相当値は,腐敗性動力学における変化の即時,リアルタイム検出による評価関数に加えることができ,他の一本鎖ノードから輸送中の残りのシェルフライフの実時間計算と通信を含む。推定残存シェルフライフの変化は,予想される残り輸送時間に一致すること,臨界モーメントは与えられた確率で避けることができる。これは動的再経路選定リアルタイムで,以前の正味現在価値(NPV)基準に基づいて行うことができる。このような基準は,デリバリー点で契約的規定された残存シェルフライフ要求に含めることができた。本論文では,拡張された材料所要量計画(MRP)(EMRP)モデルにおける固定活性細胞間を移動する貨物を表す移動活性細胞の新しい概念に焦点を当てた。NPVの変化が期待されシェルフライフ変化から動的に計算した。このような実時間計算と初期の報告は,物(IoT)インフラストラクチャのインターネットにより可能であるが,温度,湿度およびガス濃度のような環境条件を追跡するスマートデバイスである。これらの初期の推定は,腐りやすい製品のための最初の呼気First-Out(FEFO)コールドチェーン管理戦略に基づくより良い意思決定を可能にした。,期待される契約的規定されたシェルフライフ損失が高すぎるとモデルは地方市場項目を送達するための可能性を含んでいる。IoTの詳細を論じ,あるいは異なるセンサを解析するために意図しないが,移動活性細胞がモデルに含まれている場合EMRP理論はNPVの変化を推定するために使用できるかを示すことであった。サイバーフィジカルシステムの移動活性細胞中に埋め込まれたスマート測定装置は環境データを測定し,意思決定支援システムへのカーゴの崩壊加速因子と収穫後の損失。数値例はサイバーフィジカルシステムの移動活性細胞中に埋め込まれたスマート測定装置は必要なときに再経路選定によるサプライチェーンにおける収穫後の損失を低減するのに役立つかを示した。さらに本論文では,このようなサイバー-物理システムは実時間における意思決定プロセスの開発によるNPVを改善する金額を示している,インフラストラクチャ,収穫後の物流自動再経路選定を含むIoTを用いた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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生産工学一般 , オペレーションズリサーチ一般 , 資材管理一般

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