文献

J-GLOBAL ID：201702214246221255   整理番号：17A1792834

多目的シミュレーションアニーリングアルゴリズムに基づく微小管ネットワークトポロジー最適化【JST・京大機械翻訳】

Topology Optimization of Micro-vascular Network Based on Multi-objective Simulated Annealing Algorithms

著者 (3件)： Li Peng (華東交通大学机電与車輌工程学院,江西 南昌,330013) ,  Liu Yuan (華東交通大学机電与車輌工程学院,江西 南昌,330013) ,  Huang Jinyong (華東交通大学机電与車輌工程学院,江西 南昌,330013)
資料名： Huadong Jiaotong Daxue Xuebao  (Huadong Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 34  号： 3  ページ： 125-130  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3559A  ISSN： 1005-0523  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 損傷自己修復におけるマイクロカプセル(又は中空ガラス繊維)担体の構造的相互独立、相互貫通の不足などの欠点に対して、マルチターゲットシミュレーションアニーリングアルゴリズム(multi-object simulated annealing,MOSA)に基づいて研究を行った。微小管網のトポロジー構造を最適化し、低い体積数と高い流動効率を有する、相互貫通構造の特徴を持つ微小管ネットワークを設計することを目的とした。最初に,微小管ネットワークの数学モデルを確立した。第二に,多目的最適化関数を設計し,そして,非劣層およびMOSAアルゴリズムを用いて,微小管網のトポロジーを研究した。最後に,MOSAの最適化性能を,非劣分層遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)と比較して,検証した。研究結果は以下を示す。微小管網の体積数と水頭損失の間には負の相関があった。NSSA-IIと比較して,MOSAの収束時間は,より長いが,MOSA解集合の支配度および分布の均一性は,NSGA-IIより優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数学モデル ,  *位相幾何学 ,  *ネットワーク ,  マイクロカプセル ,  *最適化 ,  *微小管 ,  *アルゴリズム ,  中空ガラス ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： NSGA-II ,  多目的最適化 ,  自己修復 ,  *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： micro-vascular network ,  multi-objective optimization ,  simulated annealing ,  non-dominated sorting ,  iteration of Hardy Cross

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  製剤一般  (GY02010Z) ,  建築環境一般  (RB02010T) ,  医用素材  (GA05040H) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 微小管 ,  トポロジー最適化