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J-GLOBAL ID：201702214274094813   整理番号：17A1400112

NLP(自然言語処理)を用いたタイにおけるソフトウェア要求からのUMLクラス図の抽出【Powered by NICT】

Extracting UML class diagrams from software requirements in Thai using NLP

著者 (2件)： Jaiwai Mathawan (Department of Computer Science, Faculty of Science, Kasetsart University, Bangkok, Thailand) ,  Sammapun Usa (Department of Computer Science, Faculty of Science, Kasetsart University, Bangkok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： JCSSE  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア開発において,通常自然言語で書かれた要求は,ソフトウェア製品の望むもの利用者特定する文書である。ソフトウェア開発者はソフトウェア製品における必要なユーザ理解するためにUML図で表現されたドメインモデルを作成するためにこれらの要求を解析した。これらドメインモデルは通常,設計モデルに変換され,最終的にソースコードのクラスにキャリーオーバーした。領域モデルは最終のソフトウェア製品に影響を及ぼす。しかし,正確なドメインモデルを作成するソフトウェア開発者は熟練しない場合は困難である。さらに,熟練開発者にとっても,要求が大きい場合,ドメインモデルを作成するためにすべての要求を通した渉禽類は時間を要し,誤差を生じる可能性がある。,研究者は,UML図に自然言語で書かれた要求変換への自然言語処理技術を適用する種々のアプローチを研究した。これら研究は英語で書かれた要求に焦点を当てた。本論文では,自然言語処理技術を用いたUMLクラス図を抽出するためにタイで書かれたプロセス要求へのアプローチを提案した。UMLクラス図抽出は要求からクラスと属性を同定する変換規則に基づいている。結果は人間により生成された真理値を用いた再現率と適合率で評価した。将来の研究は,完全なクラス図抽出への要求から操作との関係を同定することである。著者らの研究は,要求分析における時間を短縮し,また初心者ソフトウェア開発者はUMLクラス図で表現された正確なドメインモデルを作成する支援によるタイソフトウェア開発者に役立つと思われる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  *自然言語処理 ,  *自然言語 ,  要求分析 ,  *ソフトウェア ,  英語 ,  ソフトウェア商品
準シソーラス用語： 初心者 ,  適合率 ,  再現率 ,  熟達 ,  ソースコード ,  設計モデル ,  ドメインモデル ,  *クラス図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： NLP ,  自然言語処理 ,  タイ ,  ソフトウェア ,  UML ,  クラス図