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J-GLOBAL ID：201702214382149087   整理番号：17A1650407

カッコウ探索アルゴリズムを用いた放射状配電系統における最適分散発電配分およびサイジング【Powered by NICT】

Optimal DG allocation and sizing in radial distribution networks by Cuckoo search algorithm

著者 (3件)： Majidi Maryam (Department of Electrical Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Ozdemir Aydogan (Department of Electrical Engineering, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey) ,  Ceylan Oguzhan (Department of Electrical and Electronics Engineering, Istanbul Kemerburgaz University, Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISAP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新のスマートグリッド実装は,運転制御の点でいくつかの利点をもたらす。負荷中心近傍に分散発電および貯蔵設備は品質と消費されるエネルギーの信頼性を改善するために使用される最も重要な概念。配電系におけるDGの配置とサイジングは,伝統的な半径方向出力システム,一方向性電力潮流のために設計されたいくつかの問題を引き起こす可能性がある。本論文では,全年間負荷変動を考慮した従来の配電網における最適DG配置およびサイジング手法を提示した。最適化は一日に,TVV,全電圧変動とフィーダ分岐に沿った日常率エネルギー損失を最小化することを目的とした。二つの目的は第一特異最適化問題として定式化し,次に多元最適化問題における結合した。メタヒューリスティックカッコウ探索アルゴリズムを用いて,得られた制約付き最適化問題を解いた。提案した定式化は12母線放射状配電系統に適用し,MATLABシミュレーションはこの研究法の性能を検証するために行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  スマートグリッド ,  エネルギー損失 ,  最適化 ,  *配電 ,  最適化問題 ,  電圧変動 ,  *サイジング ,  定式化 ,  電力潮流
準シソーラス用語： MATLAB ,  配電網 ,  *分散型発電 ,  *放射状配電系統 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 発電一般  (NB03010W) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 探索アルゴリズム ,  放射状配電系統 ,  分散発電 ,  配分 ,  サイジング