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J-GLOBAL ID：201702214492760734   整理番号：17A0372713

エネルギー資源の確率論的予報を用いた貯蔵式風力エネルギーシステムの戦術と運営管理【Powered by NICT】

Tactical and operational management of wind energy systems with storage using a probabilistic forecast of the energy resource

著者 (3件)： Azcarate Cristina (Public University of Navarre, 31006 Pamplona, Spain) ,  Mallor Fermin (Public University of Navarre, 31006 Pamplona, Spain) ,  Mateo Pedro (University of Zaragoza, 50009 Zaragoza, Spain)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 102  号： PB  ページ： 445-456  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーの貯蔵を供給されるエネルギーの間の不整合と予測誤差に起因する予測生産を減少させることにより再生エネルギーシステムの管理を容易にする。貯蔵は,再生可能エネルギーシステムの信頼性を増加させ,翌日の電力の販売に犯すによる電力市場への参加を可能にする。それにもかかわらず,エネルギー貯蔵容量を含めることは,新しい管理政策の開発を必要とする。本論文では,最新の確率的風速を利用し予測する単一数学モデルにおける戦術上および操作上の決定を統合した貯蔵容量を持つ再生可能エネルギーシステムのための管理戦略を提案した。管理政策は,その定式化は,確率近似平均法によりヒントを得たものである回転期間確率的最適化問題の系列を解くことにより得た。管理政策は,エネルギー貯蔵媒体として水素を用いた風力発電所への応用で説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整合 ,  確率近似 ,  *風力エネルギー ,  風速 ,  予測誤差 ,  電力 ,  風力発電所 ,  再生エネルギー ,  電力市場 ,  エネルギー貯蔵 ,  *確率論
準シソーラス用語： 確率的最適化 ,  貯蔵容量 ,  再生可能エネルギーシステム ,  *戦術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 再生可能エネルギー ,  エネルギー貯蔵 ,  管理政策 ,  確率的最適化 ,  戦術と操作方策

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  その他の発電  (NB03140M) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー資源 ,  予報 ,  貯蔵 ,  風力エネルギー ,  戦術 ,  運営管理