抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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理解,知識を投与と移動に学習者支援を介した知識を最大限に利用するのでナレッジ・マネジメントは個人の重要性が増している。学習者が既に知っていることExternalizeは,ナレッジ・マネジメントの最も重要な側面の一つである。心ツール,オントロジーと知識グラフは,知識を解釈し,組織化する最も一般的な方法であるが,それらはまだ知識についての各個人の心画像をシミュレートするために欠陥を有し,特にパーソナル知識マップの産生に必要な洗練された意味論的推論とそれに関連した認知シミュレーションに必要な支援機構を欠いている。本論文では,意味的関係と推論を豊富にするだけでない個人知識構築プロセスをシミュレートするための計算モデルを提案したが,知識統合と構成主義学習理論に関する一般的認知知能理論により支持された。最後に,実験結果は個別化マップは,学習経過と共に進化する一貫して学習者の精神的像の変化に良好な忠実度を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】