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J-GLOBAL ID:201702214635480391   整理番号:17A1634015

スマートシティにおけるビッグデータ解析のための霧コンピューティングにおける知能の組み込み【Powered by NICT】

Incorporating Intelligence in Fog Computing for Big Data Analysis in Smart Cities
著者 (7件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 2140-2150  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1434A  ISSN: 1551-3203  CODEN: ITIICH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データ徹底分析は様々な種類のセンサの普遍的な展開のためにスマートシティの主要課題である。geodistributionの自然特性は位置把握と敏感なモニタリングと知的制御を提供する新しい計算パラダイムを必要とする。計算を拡張したネットワークのエッジに霧計算,はこの要求に適合する。本論文では,将来のスマート都市における大量インフラストラクチャ構成要素とサービスの統合を支援する階層的分散霧コンピューティングアーキテクチャを提案した。未来のコミュニティを確保するために,例えば,データ表現と特徴抽出を行い,異常と有害事象を同定し,最適応答と対照を提供する著者らの霧計算アーキテクチャにおける知能を統合する必要がある。パイプライン安全を脅かす事象を検出するための光ファイバセンサと逐次学習アルゴリズムに基づくスマートパイプラインモニタリングシステムを用いた事例研究を解析した。ワーキングプロットタイプは,十二の異なる事象の認識の事象検出性能を実験的に評価した。これらの実験結果は,将来のシステムの市全域区の実装の実現可能性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理  ,  電力系統一般  ,  計算機網 

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