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J-GLOBAL ID：201702214776733404   整理番号：17A1726968

期待値最大化アルゴリズムを用いた背景雑音推定【Powered by NICT】

Background noise estimation using an expectation maximization algorithm

著者 (2件)： Bjornstad Joel N. (School of Electrical and Computer Engineering, Duke University) ,  Hickman Granger W. (School of Electrical and Computer Engineering, Duke University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OCEANS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋の背景雑音の測定挑戦的である。背景雑音場を推定するために測定データを用いた前アプローチは一連のトウ容器操作中のデータを収集することに依存している。本論文では,必要なデータを収集するためにトウ血管運動に依存しない雑音場を推定するための代替手法を提示した。このアプローチは期待値最大化アルゴリズムを用いた二つの空間的にオーバーサンプリングされ,小開口平面アレイからのデータと従来の曳航アレイからヒューズデータ。推定された雑音場は性能を改善するための種々の検出アルゴリズムへの入力として用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曳航 ,  *雑音 ,  開口 ,  海洋
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  平面アレイ ,  オーバサンプリング ,  *背景雑音 ,  *EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 期待値最大化アルゴリズム ,  背景雑音 ,  推定