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J-GLOBAL ID:201702214831632239   整理番号:17A1398738

没入型バーチャル保守シミュレーションに適用する音声認識に基づく相互作用アプローチ【Powered by NICT】

A speech recognition-based interaction approach applying to immersive virtual maintenance simulation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICRSE  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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保守シミュレーションは製品の保全性設計と解析において重要な役割を果たしている。演算子と同様に同じ動作を実行するために仮想要員を駆動するモーションキャプチャ装置を用いた,没入型バーチャル保守シミュレーションを維持シミュレーションをより現実的と貴重にすることができる。しかし,演算子とシミュレーションシステム間の相互作用法の欠如のために,演算子は,仮想環境における3D実体と相互作用する仮想要員を駆動することができず,その結果,把握と運搬のような相互作用が不可能になる。三は苦境に対処するための方法を見出すことが必要である。本論文では,音声認識に基づく相互作用アプローチは演算子は,音声コマンドとの相互作用プロセスを制御するために没入型バーチャル保守シミュレーションのための提案した。維持作用の解析に基づいて,命令言語のための抽象機構を開発した。次に,論文では,音声認識に基づく没入型仮想メンテナンス・シミュレーション・システムのためのシミュレーションフレームワークを示した。DELMIAのMicrosoft音声SDKと二次開発技術による,機能的シミュレーションシステムを構築し,エンジン整備シミュレーションを行った。この応用の結果は,没入型バーチャル保守シミュレーションのための提案した音声認識に基づく相互作用アプローチの効率と有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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