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J-GLOBAL ID：201702214840463486   整理番号：17A1570680

スパース符号のヒストグラムに基づく掌紋認識【Powered by NICT】

Palmprint recognition based on histograms of sparse codes

著者 (3件)： Kabir Waziha (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada, H3G 1M8) ,  Ahmad M. Omair (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada, H3G 1M8) ,  Swamy M. N. S. (Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada, H3G 1M8)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MWSCAS  ページ： 965-968  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,掌紋画像のための新しい特徴としてスパース符号(HSC)のヒストグラムを用いた掌紋認識方式を提案した。特徴抽出段階では,HSC特徴は,掌紋画像,特徴画像をもたらすから与えられた辞書のためのスパースコードを計算することによって得られる。特徴符号化段階では,ハッシュテーブルは,二元ハッシング法を用いた特徴画像から設計した。最後に,ハッシュテーブルは個体を同定する目的のために,ハッシュテーブルのテンプレートと整合する。三公に利用可能な掌紋データベース上で行った広範な実験。実験結果は,提案した方式を用いた掌紋認識システムの性能は,等誤り率(EER),11%の虚偽受諾率(FAR)で真正受諾率(GAR),及び処理時間の点で他の方式よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 加工時間 ,  画像 ,  ハッシング ,  *透視図法 ,  特徴抽出 ,  データベース ,  *ヒストグラム ,  符号化 ,  誤り率
準シソーラス用語： ハッシュテーブル ,  *掌紋 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 符号 ,  ヒストグラム ,  掌紋