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J-GLOBAL ID：201702214853692900   整理番号：17A1568585

曲線下の面積を与えられた分類器をどの程度ランダム【Powered by NICT】

How Random Is a Classifier Given Its Area under Curve?

著者 (3件)： Zeinstra Chris ,  Veldhuis Raymond ,  Spreeuwers Luuk
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIOSIG  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分類器の性能を実験的に評価する場合,曲線下面積(AUC)は,一次元性能尺度として一般的に用いられている。一般に,焦点は,良好な性能である(1年に向けてのAUC)。本論文では,分類器はランダムそのAUCを与えられる拡張に興味として,性能スペクトル(0.50年に向けてのAUC)の他の側面を研究した。真にランダムな分類器のAUC,有限数の異なる正真正銘と詐称話者スコアのの厳密な確率分布を示した。測定されたAUCの「ランダム」を定量化した。分布は,制限された分配関数,数論におけるよく研究されている関数を含んでいる。AUCの信頼限界を考慮した存在する他の研究が,新規性は,基礎パラメトリックまたはノンパラメトリックモデルを仮定してまたは誤り率を特定しないことである。,限られた数のスコアが利用可能である場合,例えば法医学ケースワークのための,正確な分布は,これらのモデルから外れる可能性がある。完全性のために,ここではまた,AUCに正規分布と信頼限界を用いた近似法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 一次元 ,  正規分布 ,  確率分布 ,  誤り率 ,  スペクトル ,  近似法 ,  分配関数 ,  法医学 ,  整数論 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  完全性 ,  *信頼限界
準シソーラス用語： スコア ,  話者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生物薬剤学(臨床)  (GY01022L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 曲線 ,  面積 ,  分類器 ,  程度