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J-GLOBAL ID：201702214920107254   整理番号：17A1476872

異常識別における行動分析のフレームワーク

Framework for behavioral analytics in anomaly identification

著者 (5件)： TOUMA Maroun (IBM TJ Watson Res. Center, NY, USA) ,  BERTINO Elisa (Purdue Univ., IN, USA) ,  RIVERA Brian (Army Res. Lab., MD, USA) ,  VERMA Dinesh (IBM TJ Watson Res. Center, NY, USA) ,  CALO Seraphin (IBM TJ Watson Res. Center, NY, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10190  ページ： 101900H.1-101900H.10  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,グループ活動からの異常検出と個人の逸脱に対するエンファシスを有する連合組織における対策と行動保障の役割に関する将来研究のフレームワークについて報告した。まず,生成対策アーキテクチャの簡単な要約を示し,その生成モデルを適用する具体的背景について説明した。次に,提案したフレームワークの必要性を説明し,動機付けするシナリオを示し,実際のフレームワークについて解説した。著者等は,系と系との相互作用を使って,分析の動作状況に対する境界を定義し,2つの自律系が相互作用する場合に発生する反復的タスクを比較することにより,異常な動作を検出し,対策の形で新しい制約を導入することにより,再発を防止できることを明らかにした。

シソーラス用語： *検出 ,  *行動科学 ,  *構成 ,  グループ活動 ,  予等化 ,  *集合組織 ,  *計算機アーキテクチャ ,  *モデル ,  動機づけ ,  相互作用 ,  自律系 ,  予防
準シソーラス用語： *異常検出 ,  *行動分析 ,  *フレームワーク ,  エンファシス ,  *アーキテクチャ ,  *生成モデル ,  社会的相互作用 ,  再発防止

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 識別 ,  行動分析 ,  フレームワーク