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J-GLOBAL ID:201702214991239229   整理番号:17A1549332

改良された膝関節点駆動された進化的アルゴリズムに基づくユーザ指向多目的雲ワークフロースケジューリング【Powered by NICT】

User-oriented many-objective cloud workflow scheduling based on an improved knee point driven evolutionary algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 135  ページ: 113-124  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0426A  ISSN: 0950-7051  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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クラウドコンピューティングは需要に大量の計算資源を供給が可能であり,大規模計算集約型アプリケーションを実行する最も有効な方法の一つとなっている。クラウドコンピューティング環境では,応用は典型的にはワークフローを含んでいる。,最適化されたワークフロースケジューリングは,クラウドコンピューティングの全体的な性能を大きく改善できる。しかし,クラウドワークフロースケジューリングに関する既存の研究は,通常,高々三目的のみ考慮し,四またはそれ以上の目的を持つスケジューリング問題を解くための効果的な方法はまだ欠いている。上記問題に対処するために,四つの目的,すなわちメイクスパンの最小化,全ワークフローインスタンスの平均実行時間の最小化,信頼性の最大化,およびワークフロー実行のコストの最小化を同時に考慮した定式化した新しい雲ワークフロースケジューリングモデル。この四目的スケジューリング問題を解決するために,改善された膝関節点駆動された進化的アルゴリズムを提案した。広範な実験結果は,十分に大きな量計算資源供給であるとスケジューリングのための時間が限られている場合に改良されたアルゴリズムは,本研究で調べたほとんどの実験シナリオにおける既存のポピュラーな多数目的進化的アルゴリズムよりも優れており,特にことを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 

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