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J-GLOBAL ID:201702215022857198   整理番号:17A1312283

独立成分分析に基づく静止状態MRIの脳機能イメージングと皮質電気刺激の脳病変運動野の術前定位における対照研究【JST・京大機械翻訳】

Comparison of localizing motor area before the surgery based on resting-state functional MRI with independent component analysis and electric cortical stimulation
著者 (7件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 334-338  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2327A  ISSN: 1005-1201  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:皮質電気刺激を対照とし、安定群の独立成分分析(ICA)に基づく安静状態fMRI定位皮質機能区の正確性を評価する。方法:当院の2014年1月から2015年12月までの脳神経外科の運動領域病変患者23例を選び、手術前に患者の脳静止状態MRデータを収集し、ICAアルゴリズムを用いて機能区域の定位結果を分析した。最終的に,14人の患者は,患者の頭の動きが大きくないことを除外した後に,最終的に14人の患者に入った。手術中の皮質電気刺激を皮質定位の標準とし、2種類の技術の一致率を比較した。結果:14例の患者の補助運動野(SMA)はすべて正確に定位できた。健側運動区は主運動区(M1)、運動前区(PMC)を含み、ICA成分の抽出によっても明確な機能定位を得ることができる。病巣の片側の脳区において、運動区の機能定位の数は健側より減少した。皮質の電気刺激結果の陽性結果と比較して、ICA分析方法に基づく安静状態fMRIは脳病変の運動野の術前の定位は完全に11例(11/14)に符合し、基本的に3例(3/14)に符合した。結論:ICAに基づく静止状態fMRI技術は患者の運動機能の定位において比較的高い定位精度を持ち、術前の機能評価及び手術プランの計画に対して大きな参考意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム・制御理論一般 

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