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J-GLOBAL ID:201702215039654161   整理番号:17A1956420

区分線形系粒子群最適化法における解探索性能の解析

Analysis of Solving Performances for a Piecewise-Linear Particle Swarm Optimizer
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-10(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0291A  ISSN: 2185-7385  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本稿では,区分線形系粒子群最適化法(PPSO)を提案した.PPSOは,決定論的なPSOの1つであって,収束モードと発散モードの2つの探索動特性を持っている。PPSOの解探索性能は,結合係数γの影響を大きく受ける。解探索性能と結合係数の間の関係を研究し,解空間の構造に応じた結合係数の設定手法を明らかにした。更に,PPSOの解探索性能を,他の決定論的PSO手法や標準的なPSOと,数値実験で比較した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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数値解析,近似法 
引用文献 (17件):
  • [AlRashidi 09] M. R. AlRashidi and M. E. El-Hawary, "A Survey of Particle Swarm Optimization Applications in Electric Power Systems", IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 13, no. 4, pp. 913-918, 2009.
  • [Borah 15] A. D. Borah and A. J. Mondal and D. Muchahary and A. Majumder, "FIR Low Pass Filter Design Using Craziness Base Particle Swarm Optimization Technique", Proc. of Communications and Signal Processing (ICCSP), pp. 870-874, 2015.
  • [Clerc 02] M. Clerc and J. Kennedy, "The Particle Swarm - Explosion, Stability and Convergence in a Multidimensional Complex Space", IEEE Trans. on Evolutionary Computation, vol. 6, no. 2, pp. 58-73, 2002.
  • [Eberhart 99] R. C. Eberhart and X. Hu, "Human Tremor Analysis Using Particle Swarm Optimization", Proc. of IEEE CEC, pp. 1927-1930, 1999.
  • [Kennedy 95] J. Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle Swarm Optimization", Proc. of IEEE Int. Conf. on Neural Networks, pp. 1942-1948, 1995.
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