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J-GLOBAL ID:201702215102201654   整理番号:17A1586340

マルチチャネル相互作用に基づく医療知識獲得と表現【JST・京大機械翻訳】

Interactive Approach to Medical Knowledge Representation Based on Multi-channel Data Mining
著者 (4件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 14-15,88  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3959A  ISSN: 1673-7571  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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目的;大量の医学情報の急速な成長と情報源の多様性と無秩序性は、伝統的な医学情報の組織方式が人々の情報サービスに対する需要を満たすことが難しい。方法;自然言語処理技術を用いて医療知識を発掘し、「規則フレーム+ルール」に基づく医療知識の表示と処理方法を提案した。結果と結論;相互作用式と自動分析技術を結合することにより、人々は大量のデータから有用な情報モデルを獲得し、人々のデータに対する分析の負担を軽減し、診療サービスにおける医学決定活動を有効に補助することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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電子輸送の一般理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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