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J-GLOBAL ID：201702215105340267   整理番号：17A1724823

オーディオフィンガープリントを用いたユーザ生成コンテンツの自動構成と品質解析【Powered by NICT】

Automatic organisation and quality analysis of user-generated content with audio fingerprinting

著者 (3件)： Mordido Goncalo (NOVA LINCS, Departamento de Informatica Faculdade de Cie^ncias e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa, 2829-516 Caparica, Portugal) ,  Magalhaes Joao (NOVA LINCS, Departamento de Informatica Faculdade de Cie^ncias e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa, 2829-516 Caparica, Portugal) ,  Cavaco Sofia (NOVA LINCS, Departamento de Informatica Faculdade de Cie^ncias e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa, 2829-516 Caparica, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1814-1818  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアで経験したユーザ生成コンテンツの量の増加はそれの品質による内容を分析し,組織化の重要性を促進した。,ユーザ生成オーディオコンテンツの品質を組織と推論するための音声フィンガープリント法を用いる方法を提案した。提案した方法はイベントに応じてデータを組織化とクラスター化し,試料のオーディオ品質を考察するために異なるオーディオクリップ間の重複セグメントを検出する。YouTubeからクローリング手動協調記録と試験装置を用いて,提示した方法を検証した。結果は,提案した方法は以前の方法よりも良い結果を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィンガープリント法 ,  *オーディオ機器 ,  *品質 ,  試験装置 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： ユーチューブ ,  ソーシャルメディア ,  *ユーザ生成コンテンツ ,  *オーディオフィンガープリンティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： オーディオフィンガープリント ,  ユーザ生成コンテンツ ,  解析