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J-GLOBAL ID：201702215155552604   整理番号：17A1590923

土地利用/被覆変化と土壌品質劣化リモートセンシング研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Advances in Land Use/Cover Change and Soil Quality Degradation by Remote Sensing

著者 (2件)： Li Yanling (山東農業大学信息科学与工程学院,山東泰安271018;土肥資源高效利用国家工程実験室,山東泰安271018;山東農業大学資源与環境学院,山東泰安271018) ,  Zhao Gengxing (土肥資源高效利用国家工程実験室,山東泰安271018;山東農業大学資源与環境学院,山東泰安271018)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地利用/土地被覆変化の土壌品質劣化効果はその環境効果の重点内容の一つであるが、現在この方面の研究についてはさらに検討する必要がある。本論文は,土壌品質,土地利用/被覆変化,土地利用と土壌品質劣化の関係,土地利用/被覆変化と土壌品質劣化のリモートセンシング応用に関する国内外の研究状況をまとめた。現在直面しているいくつかの挑戦と問題を分析した。以下の研究を提案した。1)土地利用/被覆変化による土壌構造,土壌養分,土壌汚染などの劣化効果の研究を強化すべきである,2)リモートセンシング画像分類と情報抽出精度をさらに向上させる,3)定量的リモートセンシング法とインバージョンモデル研究を重視すべきである。マルチセンサ結合インバージョンアルゴリズムは,衛星リモートセンシングにおける土壌特性を研究するための重要な研究方向の1つであり,現在の土壌スペクトル解析モデルと技術は,既存のデータ源のスペクトル,空間,および時間的性質をより深く利用するための潜在力を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  土壌構造 ,  *土地利用 ,  情報抽出 ,  スペクトル解析 ,  *被覆 ,  環境効果 ,  スペクトル ,  土壌汚染
準シソーラス用語： 衛星リモートセンシング ,  マルチセンサ ,  リモートセンシング画像 ,  土壌養分 ,  *品質劣化 ,  土地被覆変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： land information ,  remote sensing retrieval ,  review ,  soil quality degradation ,  land use/cover change

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土地利用 ,  土壌品質 ,  リモートセンシング ,  研究 ,  進展