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J-GLOBAL ID：201702215232986973   整理番号：17A1554841

GF-1衛星画像に基づく水田地帯の抽出法に関する研究【Powered by NICT】

Study on extraction methods of paddy rice area based on GF-1 satellite image

著者 (8件)： Shan Jie (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Wang Zhiming (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Sun Ling (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Yu Kun (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Qiu Lin (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Wang Jingjing (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Wang Jing (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China) ,  Mao Liangjun (Dept. of Institute of Agricultural Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, 210014, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2015年8月3日と2015年10月2日二IGF-1WFV画像は,江蘇省のJianhu郡における水稲の栽培地域を抽出するために選択した。最尤分類器(MLC),サポートベクトルマシン(SVM)と分類および回帰ツリー(CART)を用いた水田地帯を抽出するために植生指数は元のスペクトルデータから抽出した。水稲の抽出精度は1km×1kmのスケールで5粉砕試料面積の現場でのGPS測定により検証した。結果は,三つの方法の抽出精度は2015年10月2日で最も良かったと,SVMの抽出精度は84.89%であった三つの方法の中で最高であることを示した。IGF-1衛星画像は,水稲の栽培地域を監視するために使用でき,それはより高い精度と農業リモートセンシングモニタリングの分野において,広い応用展望を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  IGF1 ,  最尤法 ,  農業 ,  *衛星利用画像 ,  水稲 ,  サポートベクトルマシン ,  栽培 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  スペクトルデータ ,  植生指標 ,  CART ,  江蘇省 ,  *水田地帯 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星画像 ,  水田地帯 ,  抽出法 ,  研究