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J-GLOBAL ID：201702215245882319   整理番号：17A1592205

電力設備モニタリングデータのフロー計算と動的可視化【JST・京大機械翻訳】

Stream Computing and Dynamic Visualization for Electric Power Equipment Monitoring Data

著者 (3件)： Li Li (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北省保定市,071003) ,  Zhu Yongli (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北省保定市,071003) ,  Song Yaqi (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北省保定市,071003)
資料名： Dianli Jianshe  (Dianli Jianshe)
巻： 38  号： 5  ページ： 91-97  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3445A  ISSN： 1000-7229  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力設備監視データのリアルタイム解析と可視化は,スマートグリッドの構築における重要な内容である。Hadoopに代表される従来のデータ処理モデルは,サービス遅延の要求を満たすことができない。本論文において,電力系統監視データのフロー計算と動的可視化のための方法を提案したが,それは,アスパルフロー計算(Stream Compute)に基づいている。電力設備監視データのための時間-周波数解析と可視化のための応用システムを構築するために,Stream Computeの上流の下流サービスを適用することによって,電力設備のモニタリングデータを構築することによって,システムを構築することができた。実験結果は,システムの全体の処理遅れがsレベルに制御され,電力設備のオンライン監視とリアルタイムデータ表示の性能要求を満たすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力系統 ,  スマートグリッド ,  *電気設備 ,  *可視化 ,  データ処理
準シソーラス用語： リアルタイムデータ ,  オンライン監視 ,  時間周波数解析 ,  Hadoop ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： on-line monitoring ,  big data ,  stream computing ,  data visualization ,  Alibaba cloud

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力設備 ,  モニタリング ,  フロー ,  計算 ,  可視化