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J-GLOBAL ID：201702215259707661   整理番号：17A1116574

安静時機能的MRIで評価したパーキンソン病関連ネットワークトポグラフィー【Powered by NICT】

Parkinson’s disease-related network topographies characterized with resting state functional MRI

著者 (10件)： Vo An (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Sako Wataru (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Fujita Koji (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Peng Shichun (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Mattis Paul J. (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Mattis Paul J. (Department of Neurology, Northwell Health, Manhasset, New York) ,  Skidmore Frank M. (Department of Neurology, University of Alabama School of Medicine, Birmingham, Alabama) ,  Ma Yilong (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Ulug Aziz M. (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York) ,  Eidelberg David (Center for Neurosciences, The Feinstein Institute for Medical Research, Manhasset, New York)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 38  号： 2  ページ： 617-630  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間共分散マッピングは疾患関連機能的脳ネットワークの活性を同定し,測定するために使用できる。このアプローチは脳血流と代謝PETスキャンの解析に広く使用されているが,安静時機能的MRI(rs fMRI)データに適用できるかどうかは明らかでない。本研究では,パーキンソン病(PD)に関連した特異的ネットワークトポグラフィーを特性化するために独立成分分析(ICA)に基づく新しい方法を示した。PDと健常者からRS fMRIデータを用いて,ブートストラップ再サンプリングによるICA(独立成分分析)を用いて,二基を信頼性を持って識別しことをPD関連パターンを同定した。RS MRI PD関連パターン(fPDRP)と呼ばれる,この地形代謝PETイメージングを用いて同定された以前に特性化された疾患関連パターンと類似していた。パターン同定に続いて,著者らは前向き症例に基づいてRS fMRI試験データにおけるその発現を計算することによりfPDRPを検証した。,fPDRP発現の有意な増加は,PDと対照被験者の別々のセットで見出された。PETと同程度群分離を提供することに加えて,fPDRP値は運動障害と相関し,レボドーパ投与による正常に向けて減少した。最後に,患者における分離したPD認知関連パターンを同定するための神経心理学的性能測度と結合したこの方法を用いた。RS fMRI PD認知関連パターン(fPDCP)と呼ばれる,このパターンはそのPET誘導対応物に地形的に類似していた。fPDCP課題スコアはトレーニング及びテストデータ双方における実行機能と相関した。これらの知見は,ICAはRS fMRIにおける安定疾患関連ネットワークトポグラフィーを同定し検証するためのブートストラップ再サンプリングと組み合わせて使用できることを示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  PET【トモグラフィー】 ,  *安静 ,  運動障害 ,  ブートストラップ ,  *ネットワーク ,  キャラクタリゼーション ,  脳血流 ,  独立成分分析 ,  *Parkinson病 ,  患者 ,  信頼性 ,  代謝
準シソーラス用語： リサンプリング ,  *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： biomarker ,  脳ネットワーク ,  独立成分分析 ,  パーキンソン病 ,  安静時機能的MRI ,  空間共分散解析

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 安静 ,  機能的MRI ,  評価 ,  パーキンソン病 ,  トポグラフィー