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J-GLOBAL ID：201702215273604870   整理番号：17A1034126

GDspike:雑音のあるカルシウム蛍光信号からの正確なスパイク推定アルゴリズム【Powered by NICT】

GDspike: An accurate spike estimation algorithm from noisy calcium fluorescence signals

著者 (6件)： Sebastian Jilt (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Madras, India) ,  Mari Ganesh Kumar M (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Madras, India) ,  Sreekar Y. S. (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Madras, India) ,  Rikhye Rajeev Vijay (Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, United States of America) ,  Sur Mriganka (Department of Brain and Cognitive Sciences, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, United States of America) ,  Murthy Hema A. (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology, Madras, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 1043-1047  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カルシウム(Ca~2+)蛍光信号からのスパイク列の正確な推定は,蛍光レベルの顕著な変動のために挑戦的である。本論文では,群遅延(GD)解析を用いたスパイク列推論のための非モデルベースアプローチを提案した。は主にスパイクに対応するCa~2+蛍光の変化は顕著な開始位置とそれに続く減衰過渡を有しているという性質を利用した。GDspike,提案したアルゴリズムは五データセット上で最先端のシステムと比較した。F測度であるGDspike(41%)とそれに続くSTM(40%),MLspike(39%),Vogelstein(35%)で最良であった。既存の方法は,ニューロン応答の生理学により着想したものであるが,提案した方法は,Ca~2+蛍光信号のGDベース高分解能処理によりヒントを得たものである。GDspikeは迅速で教師なしアルゴリズムである。五つの異なるGCaMP指標と走査速度15Hzから60Hzの変化で試験した場合,それは影響されないことが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューロン ,  *雑音 ,  生理学 ,  測度 ,  *カルシウム ,  高分解能 ,  群遅延特性 ,  走査型トンネル顕微鏡 ,  *蛍光 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 走査速度 ,  最先端 ,  スパイク列 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  カルシウム ,  蛍光 ,  スパイク ,  推定アルゴリズム