抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,複雑で不均一なデータとシステムの探査へのグラフ信号処理の応用,特に都市,国,大陸のスマート生息場所における環境モニタリングの事例のための議論を開始する。この新しい提案アプローチでは,オブジェクト,ネットワーク構造によって表現できるに関連しているが,この種の構造の組織化は明らかではない場合,データからのネットワーク関連の再構成をも可能にする。本論文では,センサネットワークは,スマート生息場所の基本層と考えられている,推論は,測定した信号に直接操作のみならず提供でなく,ネットワークモデルは,ポーランドに配置された100測定点で記録されたオゾン(O_3)データに対して同定した。複雑なネットワークの数学的表現としてのグラフが発生することを意味し,それは測定データセット中で暗号化されたシステムの特徴と挙動を結びつける。マルチスケール予測の結果は,オゾンデータセットに対してコメントした。さらに,古典的信号処理とは反対に,グラフ信号のためのスペクトル解析を実証し,グラフの頂点上に広げた信号のためのグラフLaplace演算子とFourier変換計算の再構成を含んでいる。最後に,局所的(ネットワークにおけるセンサの位置に関連した)特性と挙動は,グラフ信号のための生成されたスペクトルマップに基づくクラスター化している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】