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J-GLOBAL ID：201702215285986427   整理番号：17A1729077

屋内および屋外シーンのためのスマートビデオ監視システムの設計【Powered by NICT】

Design of smart video surveillance system for indoor and outdoor scenes

著者 (5件)： Kumar Himanshu (Department of Electrical Engineering, IIT Kanpur) ,  Bhattacharya Saumik (Department of Electrical Engineering, IIT Kanpur) ,  Thomas Sinnu Susan (Department of Electrical Engineering, IIT Kanpur) ,  Gupta Sumana (Department of Electrical Engineering, IIT Kanpur) ,  Venkatesh K. S. (Department of Electrical Engineering, IIT Kanpur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DSP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内および屋外シーンのスマートビデオ監視は,現代の監視システムのための挑戦的な課題である。悪い照明,悪天候などのような種々の画像化条件は,監視プロセスを困難にしている。最近,研究者は事象のより正確なモニタリングのための付加的な特徴を持つスマート監視システムを提案してきたが,ないモニタリングプロセスは可能な限り最小資源として消費することをこのようなシステムを改善するために払われている非常に注意を払った。本論文では,悪天候条件での可視性を増強し,貯蔵空間を低減するために獲得されたビデオを自動的に要約する新しい監視システムを提案した。要約プロセスは,そのシーンの中の事象に基づいているので,ビデオ解釈は,迅速で容易になった。既存要約アルゴリズムよりもビデオのより意味のあるおよびロバストな要約に使用できる知覚特徴を提案した。屋内および屋外シーンのためのシステムを試験し,システムは,複数の移動オブジェクトと複雑な運動であっても良好に動作することを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *監視装置 ,  荒天 ,  *録画装置 ,  画像処理 ,  ロバスト性 ,  可視度
準シソーラス用語： 画像化 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 航空機の運動性・安定性・操縦性  (QK02040A) ,  鉄道車両設計  (QH02010K) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  航空交通管制・航法施設  (TE01030T) ,  航海と実務  (TD01020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 屋内 ,  屋外 ,  シーン ,  ビデオ ,  監視システム ,  設計