文献

J-GLOBAL ID：201702215307367517   整理番号：17A1646434

類似ランクリスト符号化によるキュー統合-不変物体認識への応用【Powered by NICT】

Cue Integration by Similarity Rank List Coding - Application to Invariant Object Recognition

著者 (2件)： Grieben Raul ,  Wurtz Rolf P.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FAS*W  ページ： 132-137  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 類似性ランクリストを例からの分類器の学習一般化のための方法を提供した。,不変物体認識に適用し,視野と照明不変認識に他の手法よりも優れていることを実証した。単一ビューからの認識は成功率87%に達した。実世界能力を研究するために,画像パッチとRUBJECTS100上で動作するsubsqareランクマッチング,姿勢と照明が変化する場合の100物体のデータベース,およびこれらの物体を含む自然情景のセットを導入した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *符号化 ,  *不変性 ,  画像 ,  照明 ,  *待ち行列 ,  学習 ,  *物体認識 ,  類似性 ,  データベース
準シソーラス用語： 成功率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 類似 ,  リスト ,  符号化 ,  キュー ,  統合 ,  不変 ,  物体認識 ,  応用