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J-GLOBAL ID：201702215312209928   整理番号：17A1212539

教師なし機械学習を用いたツイッター界における薬剤処方と多種薬剤乱用の非医学的な使用の動向調査【Powered by NICT】

Exploring trends of nonmedical use of prescription drugs and polydrug abuse in the Twittersphere using unsupervised machine learning

著者 (6件)： Kalyanam Janani (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego, San Diego, CA, USA) ,  Katsuki Takeo (Kavli Institute for Brain and Mind, University of California, San Diego, San Diego, CA, USA) ,  R.G. Lanckriet Gert (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego, San Diego, CA, USA) ,  Mackey Tim K. (Department of Anesthesiology, University of California, San Diego, School of Medicine, San Diego, CA, USA) ,  Mackey Tim K. (Division of Global Public Health, University of California, San Diego, School of Medicine, Department of Medicine, San Diego, CA, USA) ,  Mackey Tim K. (Global Health Policy Institute, San Diego, CA, USA)
資料名： Addictive Behaviors  (Addictive Behaviors)
巻： 65  ページ： 289-295  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1213A  ISSN： 0306-4603  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 処方薬/薬剤(NMUPD)の非医学的使用は重篤な公衆衛生上の脅威,特に処方オピオイド鎮痛薬乱用流行に関連していた。この問題に注目が高まっているが,良好な同定,解析し,NMUPD挙動における傾向を理解するために「デジタル疫学」の分野における新規戦略の開発が緊急に必要である。三頻繁に乱用されている処方オピオイド鎮痛薬Percocet(アセトアミノフェン/オキシコドン),オキシコンチン(オキシコドン),とオキシコドンのためのフィルタ一千百万ツイートを収集することにより,一般的な簡易ブログサイトツイッターの監視を行った。教師なし機械学習は各鎮痛薬のためのツイートのサブセットに適用したリスク挙動に関する根底にある潜在主題を発見することであった。テーマを得て,望ましくないツイートをフィルタリングの2段プロセスは,三回の引き続きのラウンド機械学習の中で行った。この方法論を用いて,2.3Mツイートは鎮痛NMUPDに関連する含有量を含むことを同定した。根底にあるテーマは,各薬物について同定し,各テーマの最も代表的なツイートはNMUPD行動リスク因子の注釈された。特定した主要課題は,ツイッター上の多種薬剤乱用についての高レベルソーシャルメディア議論を証明した。これは他のクラスの処方薬の使用,および違法薬物乱用を含む種々の多種薬剤組合せの特定の言及が含まれていた。NMUPD挙動のためのフィルタツイッター含量に方法論を提示したが,最少のヒト介入した基礎となるテーマを同定した。研究からの結果は,関心のあるNMUPD関連リスク行動を分離し包含/除外基準で正確に追跡し,また高レベルソーシャルメディア関与を持つことNMUPD挙動に関する洞察を提供する。その結果,これは内容分析とヒト符号化方式に依存していることを他の研究と比較してビッグデータ薬物乱用監視,データ収集,および解析での使用のための実行可能な方法であることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *薬物乱用 ,  麻薬性鎮痛薬 ,  *機械学習 ,  危険因子 ,  フィルタ ,  フィルタリング ,  疫学 ,  ヒト ,  鎮痛薬 ,  公衆衛生 ,  データ収集 ,  窒素複素環化合物 ,  酸素複素環化合物 ,  架橋化合物 ,  モルフィナンアルカロイド ,  フェノールエーテル ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  疼痛緩和 ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 処方薬の非医学的使用 ,  処方オピオイド誤用 ,  ディジタル監視 ,  薬物乱用 ,  ツイッター ,  ソーシャルメディア

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

物質索引 (1件)： オキシコドン

タイトルに関連する用語 (7件)： 教師なし機械学習 ,  ツイッター ,  薬剤処方 ,  多種 ,  薬剤乱用 ,  医学 ,  動向調査