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J-GLOBAL ID:201702215361253912   整理番号:17A1569376

距離学習のためのパーソナライズされたユーザ関心モデルの研究と施工【Powered by NICT】

Research and construction of personalized user interest model for distance learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IAEAC  ページ: 2324-2327  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ユーザ関心モデルは距離パーソナル化された学習の重要な部分であり,コアと基礎である。良好なユーザモデルは正確で包括的な選好情報,ユーザし好特性を得る情報を反映することができ,実際の特性と要求を効果的に反映することができる。ユーザ関心モデルはそれら自身の関心の特性と一致している情報を得るためにユーザを導くことができる,情報はより活性であることができる。ユーザ関心モデルの構築は一般的に情報収集,ユーザの興味モデル表現,モデル学習と更新を含んでいる。ユーザ属性情報と学習資源ドメインオントロジーに基づく個人化ユーザの興味モデルはユーザ行動変化の予測が不正確である,アルゴリズム空間複雑性は高く,ユーザ行動影響の分析は正確で包括的ではない研究と構築した。最後に,モデル概念関心度の計算法を研究した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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