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J-GLOBAL ID：201702215378959496   整理番号：17A1387075

Clostridium pasteurianumによる粗グリセロールからの水素生産の代謝フラックスネットワーク解析【Powered by NICT】

Metabolic flux network analysis of hydrogen production from crude glycerol by Clostridium pasteurianum

著者 (5件)： Sarma Shyamali (Centre for Energy, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati 781 039, Assam, India) ,  Anand Avinash (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati 781 039, Assam, India) ,  Dubey Vikash Kumar (Department of Biosciences and Bioengineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati 781 039, Assam, India) ,  Moholkar Vijayanand S. (Centre for Energy, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati 781 039, Assam, India) ,  Moholkar Vijayanand S. (Department of Chemical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, Guwahati 781 039, Assam, India)
資料名： Bioresource Technology  (Bioresource Technology)
巻： 242  ページ： 169-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0390B  ISSN： 0960-8524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は代謝フラックス解析(MFA)を用いたグリセロール発酵からのバイオ水素生産における超音波誘起増強への洞察を得るために試みた。擬似定常状態代謝フラックスネットワークモデルは,四種の代謝産物,すなわち酢酸,酪酸,コハク酸及び1,3-PDOの実験的に測定したグリセロール取込速度とフラックスを用いて構築し,分析した。グリセロール消費は超音波処理下で~50%増加した。バイオ水素収率は超音波を応用した~40%の顕著な上昇を示した。酪酸塩と1,3-PDOはグリセロール代謝の主要生成物であった。超音波処理は,アセチル-CoAノードで炭素フラックスに大きな影響を持っていた。MFAの結果は,超音波処理下で酪酸に対して増強された流束,製品とより大きなH_2発生における酢酸(B/A)比への高い酪酸で明らかにされたことを明らかにした。バイオ水素生産も微生物成長関連過程。最後に,バイオ水素生産の更なる向上のための二つの理論的代替案は,MFA,すなわち増強グリセロール取込と酪酸経路のブロッキングで評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 微生物 ,  代謝産物 ,  発酵 ,  超音波 ,  *Clostridium pasteurianum ,  脂肪族アルコール ,  ポリオール ,  脂肪族カルボン酸 ,  ジカルボン酸 ,  脂肪酸 ,  薬物
準シソーラス用語： バイオ水素 ,  ソニケーション ,  バイオ水素生産 ,  グリセリン発酵 ,  *代謝流束 ,  *水素製造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオ水素 ,  代謝フラックス解析 ,  グリセロール ,  発酵 ,  酪酸酢酸比

分類 (2件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  気体燃料の製造  (YE02030F)

物質索引 (4件)： グリセロール ,  コハク酸 ,  酪酸 ,  酢酸

タイトルに関連する用語 (5件)： Clostridium ,  グリセロール ,  水素生産 ,  代謝フラックス ,  ネットワーク解析