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J-GLOBAL ID：201702215380518172   整理番号：17A1394486

油田生産の知的評価に有用なルールに知覚推論に関する研究【Powered by NICT】

Research on perceptual reasoning on useful rules for intelligent evaluation of oilfield production

著者 (3件)： Yu Di (Institute of Information Technology, Beijing Union University, Beijing 100101) ,  Liu Furui (University of Northeast Petroleum, Daqing 163318, China) ,  Yang Li (University of Northeast Petroleum, Daqing 163318, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 4318-4322  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量のデータと複雑な貯留層環境は坑井パターン評価の過程は,非効率的な,しかし,単語を用いた計算の思想は注入生産井パターンの知的評価のための新しいアイデアを提供する。発火間隔と類似性に基づく知覚推論法は,単語を用いた計算のエンジンの出力を得るために検討した。発火間隔または焼成レベルを計算し,発火規則の出力は,言語重量平均法を用いて得た。,有用なルールベースに基づく二つの異なる知覚的推論法の比較解析。シミュレーション結果は,類似性に基づく知覚推論から得られた結果はコードブックにおける単語の不確実性のフットプリントと同様であり,油田生産実体と一致して大きいことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 坑井 ,  平均法 ,  符号表 ,  単語 ,  言語 ,  *油田 ,  不確実性 ,  ルールベース ,  類似性 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： フットプリント ,  生産井 ,  貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 油田 ,  評価 ,  ルール ,  知覚 ,  推論 ,  研究