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J-GLOBAL ID：201702215402534192   整理番号：17A1968593

RDOQを用いた高効率ビデオ符号化のための効率的なオールゼロブロック検出アルゴリズム【Powered by NICT】

An efficient all-zero block detection algorithm for high efficiency video coding with RDOQ

著者 (5件)： Yin Haibing (Hangzhou Dianzi University, No. 1, 2nd Street, Jianggan District, Hangzhou, Zhejiang, PR China) ,  Cai Hao (China Jiliang University, No. 258, Xueyuan street, Xiasha, Hangzhou, Zhejiang, PR China) ,  Yang Enhui (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada) ,  Zhou Yang (Hangzhou Dianzi University, No. 1, 2nd Street, Jianggan District, Hangzhou, Zhejiang, PR China) ,  Wu Jiao (China Jiliang University, No. 258, Xueyuan street, Xiasha, Hangzhou, Zhejiang, PR China)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 60  ページ： 79-90  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レート歪み最適化HEVCビデオ符号化は,階層的予測構造と高度な符号化ツールによる非常に高い複雑性の挑戦を受けている。全零ブロック(AZB)検出は,レート歪最適化(RDO)の意味でHEVC符号器におけるモード決定の複雑性を低下させるのに有効なツールである。伝統的AZB検出スキームは,通常,硬判定量子化(HDQ)を用いて設計し,AZB検出しきい値は一般的にSADまたはSATDのような個々のブロックの特性パラメータに従って導出した。しかし,軟判定量子化(SDQ)は,符号化性能改善のためのHEVCエンコーダに採用された優先的であり,AZB検出しきい値は統計的推論の意味でのアンサンブルの統計的特性に従って決定であると考えられる。SDQ,より具体的にはRD最適化量子化(RDOQ)に適する適応AZB検出アルゴリズムを提案した。Bayes推論に触発されて,RDO意味でより正確な係数レベル零量子化されたしきい値モデルは,AZB検出を支援するRDOQをシミュレートする完全に提案した。さらに,係数分布に関する個々のブロックの特性を描写する局所パラメータを併用AZB検出のための適応しきい値モデルを導出するためにSATDと組み合わせた。実験結果は,提案したアルゴリズムは平均1.9%FARより小さく,8.1%FRR誤警報率と91.9~4×4AZBを検出し,無視できるレート歪性能損失を犠牲にしてことを示した。高速RD最適化HEVC符号化に適している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  符号器 ,  量子化 ,  予測 ,  *符号化 ,  Bayes推定 ,  最適化
準シソーラス用語： レート歪 ,  閾値モデル ,  モード決定 ,  複雑性 ,  レート歪み最適化 ,  *検出アルゴリズム ,  *ビデオ符号化 ,  *高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： レート歪最適化量子化 ,  全ゼロブロック検出 ,  HEVC(高効率映像符号化 ,  ビデオ符号化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高効率 ,  ビデオ符号化 ,  検出アルゴリズム