逆データ包絡分析に基づく中国の持続可能な開発のための投資分析【Powered by NICT】

Chen Lei; Chen Lei; Wang Yingming; Lai Fujun; Feng Feng

文献

J-GLOBAL ID：201702215437956466 整理番号：17A0409656

逆データ包絡分析に基づく中国の持続可能な開発のための投資分析【Powered by NICT】

An investment analysis for China’s sustainable development based on inverse data envelopment analysis

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資料名：
巻： 142 号： P4 ページ： 1638-1649 発行年： 2017年
JST資料番号： W0750A ISSN： 0959-6526 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

環境劣化に直面して,持続可能な開発は世界中の共通の目標になっている。科学に基づいた投資方式の中国経済の持続可能な開発を促進するために非常に重要である。しかし,持続可能な開発のそのような投資スキームに関連した研究は少ない。本論文では,異なる視点,すなわち,自然,制御,および最適な観点からいくつかの科学的根拠の投資スキームを作るために望ましくない出力を持つ新しい逆データ包絡解析法を提案した。この方法により,意思決定者は実際の持続可能な開発目標に基づく投資の特異的量,将来への投資の失明を低減するための助けになるを予測科学的にできる。添加では,持続可能な開発のレベルを改善するための明確な方向を誘導するために定義した新しい理想的な展望。灰色予測モデルGM(1,1)と組み合わせて,本論文で提案する方法は,2015 2024期間中の中国の持続可能な開発のための投資問題を解析するために適用した。結果は,労働投資の不均衡分布,資本とエネルギーの過剰な投資は,中国の持続可能な開発短期に重大な障壁であることを示した;と長期的には労働と資本への投資の需要がエネルギー投資のための低い需要,環境規制を強化する適切な投資のための総需要に影響しないことをに沿って増加し続けるであろう。一方,中国の持続可能な開発を改善するための改善方向を検討し,結果は,中国の発育および未発育領域の大部分は向上のための大きな可能性を持っていることを示した。最後に,中国の持続可能な開発のためのより良い条件を生成するために提案されているいくつかの提案を行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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環境問題

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