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J-GLOBAL ID：201702215455424836   整理番号：17A1394904

費用高感度マルチクラスファジィ決定理論的ラフ集合に基づく故障診断【Powered by NICT】

Cost sensitive multi-class fuzzy decision-theoretic rough set based fault diagnosis

著者 (3件)： Wang Li (School of Electrical Engineering and Control Science, Nanjing Tech University, Nanjing 211816, China) ,  Shen Jie (School of Electrical Engineering and Control Science, Nanjing Tech University, Nanjing 211816, China) ,  Mei Xue (School of Electrical Engineering and Control Science, Nanjing Tech University, Nanjing 211816, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 6957-6961  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コスト意識マルチクラスファジィ決定理論的ラフ集合(MC_FDTRS)は,実用的な故障診断プロセスのコスト感度を考慮して提案した。MC_FDTRSはGaussカーネルに基づくファジィ同値関係への多クラス・決定理論的ラフ集合の識別不能性関係を一般化し,離散化を必要としない数値データを処理できる。異なるタイプの誤分類のコストを持つMC_FDTRSは分類問題を解くために損失関数のためのコストマトリックスを導入した。正,負と境界領域分類ルール,Bayesリスク最小原理に基づくデータから抽出した。MC_FDTRS法は,提案した方法の有効性を検証するために電力変圧器の故障診断に適用した。変圧器故障診断例に関する実験結果は,提案した方法がコスト高感度欠陥診断タスクに適しており,低い誤診コストをもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  損失関数 ,  *故障診断 ,  電力変圧器 ,  同値関係 ,  *高感度 ,  境界領域 ,  変圧器 ,  *決定理論 ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： 離散化 ,  Gaussカーネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 費用 ,  高感度 ,  決定理論 ,  ラフ集合 ,  故障診断