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J-GLOBAL ID：201702215462042397   整理番号：17A1490691

適応ニューロ-ファジィ推論システムを用いた牛糞およびトウモロコシ藁からのバイオガス生産のモデリングと最適化【Powered by NICT】

Modeling and optimization of biogas production from cow manure and maize straw using an adaptive neuro-fuzzy inference system

著者 (2件)： Zareei Samira (Department of Biosystems Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, 66177-15177, Iran) ,  Khodaei Jalal (Department of Biosystems Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, 66177-15177, Iran)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 114  号： PB  ページ： 423-427  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,種々の全固形分(TS),炭素への窒素(C/N)比および撹拌強度の下でトウモロコシ藁と牛糞からのバイオガス生産の予測と最適化に焦点を当てた。本研究では,中温条件下でフルスケール(1200 L)回分反応器を使用した。適応ニューロ-ファジィ干渉システム(ANFIS)を嫌気性消化からのバイオガス生産を予測し,最適化するために利用した。,それぞれ三レベルの,基質のC/N比,TSおよび撹拌強度を入力変数として考慮し,バイオガス生産は,モデルの出力変数として考えた。観測および予測されたバイオガス生産値間の決定(R~2)の係数はモデルの良好な一致と精度を示す0.99であった。最高バイオガス生産はC/N比26.76,TS9%と中程度の撹はんで達成された。バイオガス生産は,ANFISモデルによって示唆された最適条件で約8%増加した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 基質 ,  炭素 ,  家畜糞尿 ,  *モデリング ,  炭素率 ,  *最適化 ,  撹拌 ,  中温 ,  嫌気性処理 ,  最適条件 ,  回分反応器
準シソーラス用語： 撹拌強度 ,  固形分 ,  *バイオガス生産 ,  *牛糞 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 嫌気性消化 ,  家畜糞尿 ,  撹はん ,  全固形分

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  牛糞 ,  トウモロコシ ,  藁 ,  バイオガス生産 ,  モデリング ,  最適化